データとインサイトのレジリエンス

現在、企業はかつてないほどにビジネスのレジリエンス（回復力）を高め、直面する環境にビジネス継続性を確保する必要があります。ビジネス焦点を見つめなおし、安定させ、コントロールするために働く方法を再定義する必要があります。ビジネスインパクトを乗り越え、予測し、迅速に対応することで、将来に向けてより適切で新しい環境に適応させることでビジネス回復力を高めます。データとインサイトは、イノベーションの加速、生産性の向上、成長の促進、コストの削減、リスクの軽減、資産活用の最適化といったレジリエンスを高めます。データとインサイトは、ビジネスが成長する機会、隠れた脅威、変化する顧客の期待と競争環境に対して、意味のある対応をするのに役立つ戦略的資産となります。これにより、サプライチェーンの自動化、継続的なイノベーションの推進、現代のモバイル環境下での消費活動を最適化するマイクロモーメントベースのカスタマーエクスペリエンス構築が可能になります。人工知能は、このデータ駆動型エンタープライズの中核を強化し、ビジネスにインパクトを与える変革的な意味合いをもつ信号を作成します。そして、企業内でDIY文化が浸透しているとこで、誰もが、いつでも、正しい方向にすばやくビジネスを方向付けし、差別化し、さらにはビジネスを再定義することができます。

私たちは、クライアントがこのアプローチを採用し、至る所でデータから価値を生み出す支援を致します。

当社は、従来のユースケースやポイントソリューション主導のアプローチから離れて、データから収益をあげるために工業化された機能を構築するための道に向かって進みます。まず、データ主導で価値を創造し、お客様のビジネス固有の、統合されたブループリントを作成します。その上で、ブループリントで提供する必要のある機能を段階的に構築するためのロードマップを図式化します。これには以下が含まれます。

• コアを近代化してデジタルトランスフォーメーションに備える。
• データをコグニティブに解釈し、新しいシグナルを発見し、接続されていないものを接続させるするインテリジェントシステムを構築する。
• 人工知能を活用して、デジタル速度で進化する学習可能で適応可能な企業組織をナーチャリングする。

モダナイゼーションでは、レガシーランドスケープに隠れているデータとインサイトをリリースすることで、フレキシブルなメッシュの基本的サービスを作り出します。次に、この基本的サービスをコンポーネントに分解して、いくつかの方法でダイナミックに整理することで、進化するコンテキストに自動的に対応できるようになります。また、企業の中核にあるレガシーシステムを収益化または近代化する必要が生じることもよくあります。たとえば、最近私たちは個人向け住宅ローンを扱う銀行と協力して、潜在的な顧客の信用スコアを生成し、アプリケーションをリアルタイムで処理する能力を向上させました。信用格付け決定エンジンを再設計し、そのアジリティを改善するために、レガシーメインフレーム環境をリエンジニアリングしました。今日、その銀行は50ミリ秒未満で申請者の信用スコアを生成することが可能となりました。

コアからデータを解放した後の次のタスクは、データサプライチェーンをデジタル化し、コグニティブに解釈し、企業全体でデータ主導の意思決定を行うために活用できる資産へと変えることです。こういったタスクをいくつかの既存のお客様の個人向けビジネスで行いました。顧客の獲得、プロモーション活動へのレスポンス、SmartLabelスキャン、製品との親和性、顧客の傾向などの価格とプロモーションへの感度といった構造化もしくは非構造化データが意味をもつようにさせました。次に、機械学習モデルを使用して、リアルタイムの製品プロモーションのレコメンデーションロジックを改善していきます。

ほぼ完全に自動化されたモードのエキスパートアシストにより、ビジネス上の問題を解決するために、いくつかの人工知能モデルを使用しました。これにより継続的な学習と継続的な改善を、検証済みモデルと新しいモデルの両方に組み込むことができます。目下の論点は、これが金融サービス業のクライアントにどのように価値を提供しているかです。例えば、疑わしいイベントを指し示すデータ値と、トランザクション量の異常を検出するAI手法を導入することで、不正行為の可能性について意思決定者に警告することができます。パターンを学習させることでインシデントを予測し、ジャストインタイムの不正防止を可能にします。

このアプローチにより、企業はデータファブリックを構築することで、重要なすべての点、企業のすべての決定の原動力、そして誰もが平等にアクセスできる利点をつなぐ新しいインターネット環境となります。これはデータが、一等になった企業と等外企業を差別化するのではありません。人が、このデータによって増幅され、以前には見えなかった接続を確立することができ、以前に明確化されなかった問題を見つけることができて、解決できなかったことに対し解決策を構じることができ、未踏の方法で消費者に利益をもたらす協力関係を築くことができるのです。

当社のフレームワークには、次のオファリングが含まれています。

データ収益化により、その企業にとって固有のインサイト主導型オポチュニティを発見し実現化することで、現在のやり方を改善し、未踏のレベルのイノベーションをもたらします。

データモダナイゼーション により、データをスケーリングし、データの使い方を民主的にするための一般化した分析のためのクラウドベースのデータプラットフォームアーキテクチャを実装することで、境界のないデータランドスケープが構築されます。

アナリティクスにより、インサイトや人工知能、機械学習のモデリングまで、組織で行われる分析作業の全範囲をカバーされます。

データオペレーション により、最適化されたデータ操作とマネージドサービスのための自動化主導のスケーラブルなプラットフォームが構築されます。

GDPR により、評価、定義、管理、管理といった当社のエンドツーエンドフレームワークを活用することで、組織がGDPRに対応できます。

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