Infosys研究報告 - AI投資回報率鴻溝（AI ROI Gap）：將大膽的AI投資轉化爲可衡量的企業價值

AI投資競賽正在不斷加速，但許多企業在證明其短期價值方面面臨挑戰。Infosys最新發布的研究報告 《AI投資回報率鴻溝：將雄心轉化爲企業價值》。AI的期望與當前實際獲得的投資回報之間日益擴大的差距。

儘管企業領導者持續增加對AI的投資，並普遍認爲AI對未來增長至關重要，但許多企業仍難以證明其投資回報。研究顯示，80%的高管認爲AI是創造新收入機會的關鍵驅動力，然而，每四位高管中就有一位表示，其AI投資的回報低於預期。

爲深入瞭解企業如何評估、擴展和治理AI項目，Infosys對美國大型企業的1000多位高級管理人員進行了調研。研究發現，問題並非AI沒有創造價值，而是許多企業可能在錯誤的方向上尋找價值。雖然企業領導者通常從收入增長的角度評估AI成效，但目前AI最大的價值實際上體現在加快產品上市速度、提升運營效率以及降低成本等方面。

報告中提出以下幾點主要發現：

• AI正在創造價值，但主要體現在運營績效提升方面。75%的受訪者表示，AI爲其組織創造的總體價值是正向的。然而，目前最顯著且可量化的收益主要體現在縮短上市時間和成本節約方面，而非直接帶來收入增長。這表明，AI目前更多扮演着提升內部運營效率的 “加速器” 角色，而非直接推動營收增長的引擎。
• 企業在有效衡量AI成功方面面臨挑戰。三分之二的高管表示，其組織在衡量AI投資回報率方面存在困難。接近一半的企業缺乏統一的KPI衡量框架；儘管“加快上市速度”是AI最顯著的價值來源之一，但只有四分之一的企業對該指標進行正式跟蹤。這意味着，許多企業實際上可能低估了AI已經創造的價值。
• 規模化推廣仍是實現投資回報的最大障礙之一。近四分之三的受訪者表示，不到25%的AI試點項目能夠成功擴展至企業級部署，並實現預期ROI。高管們普遍認爲，AI項目無法從試驗階段邁向規模化應用的主要原因包括：商業案例不清晰；ROI目標定義不明確。這些因素導致許多AI計劃停留在實驗階段，無法充分釋放商業價值。
• 員工行爲與治理正在成爲影響ROI的關鍵因素。隨着AI應用的不斷普及，企業越來越關注：員工對AI工具的過度依賴；未經批准的AI工具使用；數據安全與隱私風險。研究結果顯示，治理機制、員工培訓以及人工監督的重要性，正在逐漸與AI技術本身同等重要。

爲了縮小AI投資回報差距，企業應：

• 在引入技术之前，首先明确业务目标和预期成果；
• 将衡量体系从单纯关注收入增长扩展到运营效率、上市速度和成本优化等维度；
• 加强AI治理体系建设，确保领导层、员工行为和AI应用保持一致；
• 推动AI从实验阶段顺利迈向企业级规模化部署。

隨着AI逐漸從探索階段走向企業級應用，最有可能持續獲得價值回報的組織，將是那些既敢於投入，又能夠通過嚴格執行、有效治理和科學衡量來實現價值落地的企業。

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