Infosys 和HFS的聯合報告顯示, 僅 14% 的企業實現了智慧體人工智慧規模化, IT 運維（50%）和客戶支援（42%）成效領先

Infosys 與 HFS Research 聯合發佈了名為 《停止在為控制而構建的運營模型上擴展智慧體人工智慧》 的市場影響力報告。 該報告基於對 500 多家全球 2000 強企業的調研，分析了企業如何採用智慧體人工智慧、阻礙自主系統在企業範圍內規模化應用的障礙，以及從孤立試點到全面執行所需進行的運營模式變革。

該研究全面展示了企業對智慧體人工智慧的就緒度，並突出強調了企業雄心與支援自主系統所需組織結構之間的明顯差距。 通過提供受管控的自主性、實時數據訪問和智慧工作流編排，Infosys Topaz（一個由生成式 AI 技術驅動的 AI 優先解決方案，旨在幫助企業將 AI 嵌入核心業務流程）支援企業從 AI 實驗轉向 AI 驅動的執行和企業級規模轉型，從而解鎖 AI 價值。

報告的主要發現包括：

• 企業應用仍處於早期階段：6% 的企業自認為是先行者，80% 仍處於智慧體人工智慧的探索或起步階段，僅有 14% 進入規模化階段。
• 企業級部署仍然有限：只有 16% 的組織已在企業層面部署了智慧體人工智慧，表明多數應用仍局限於試點或孤立用例。
• 大多數「代理型」系統仍類似於受控自動化：60% 的企業表示，其最先進的智慧體執行的是基於規則的任務，而非自主決策。
• 戰略意願很高，但責任歸屬分散：47% 的企業希望利用智慧體人工智慧重新思考業務模式和運營架構，但 28% 表示難以應對相互衝突的優先順序，20% 仍在確定成效歸屬。
• 數據就緒度與治理能力制約規模化：44% 的企業指出數據和基礎設施存在缺口，僅 16% 實現了實時數據可用性，只有 12% 願意讓智慧體廣泛訪問企業敏感數據。
• 可衡量的功能成效：在智慧體應用方面，IT 運維（50%）和客戶支援（42%）帶來了最顯著且可衡量的成效。
• 分析與監控主導了智慧體人工智慧的應用：從行業來看，智慧體人工智慧的應用主要由分析和運營監控用例驅動。 其中，金融市場與交易領域的應用比例為 24%，工業製造業的生產優化為 36%，零售業的運營監控與報告為 21%。

通過與 HFS Research 合作，Infosys 進一步踐行其承諾：助力企業評估 AI 成熟度、重新設計運營模式，並將智慧體人工智慧集成到企業工作流中，從而大規模釋放可持續的商業價值。

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