Infosys 研究得出: 超过50%的人工智能用例正在产生影响, 企业人工智能成为焦点

Infosys知识研究所（IKI）是下一代数字服务和咨询的全球领导者 Infosys（NSE, BSE, NYSE: INFY）的研究机构，近日公布了迄今为止其最大规模的人工智能有效性调查。这份名为《Infosys人工智能商业价值雷达》的报告调查了全球3240家公司，涉及132种不同的人工智能业务用例，并强调了人工智能部署的重大转变。由于成本的降低和成功率的提高，许多组织正在从实验型向规模化部署过渡。

研究显示，19%的人工智能用例实现了所有业务目标，而另外32%的用例通过部分实现其目标体现出承诺。研究表明，组织优先考虑核心的、变革性的人工智能用例更有可能实现业务目标。随着未来人工智能成本的下降，研究数据表明，这些转型用例将迅速开始提供更有效的业务成果。精心设计的变革管理策略与强大的员工培训工作相结合，可将人工智能部署的成功率提高18个百分点。这些发现强调了企业人工智能在跨行业提供商业价值方面的不断增长的潜力，只要有大胆的行动支持，重点是重塑业务流程、员工培训和数据架构，以确保成功。

来自《Infosys人工智能商业价值雷达》报告的主要发现和建议

高绩效行业:

• 白领和技术型行业，如专业服务、生命科学、高科技、电信和保险，往往会从人工智能中获得更多成功。
• 金融服务业是唯一一个绩效排名略低于平均水平的白领行业，这可能是由于监管和数据现代化方面的挑战。
• 然而，人工智能并没有平等地惠及所有行业：旅游和酒店业、制造业、零售业和公共部门都在努力取得持续的成功。

主要用例：

• IT、运营和设施是最受追捧的人工智能用例类别，38%的受访者实施了它。紧随其后的是网络安全、适应性和软件开发，有30%的人追求这些类别。这些类别中的用例成功的可能性要高10%-15%。
• 紧随其后的是市场营销、客户服务和销售。
• 特定行业的应用，如保险索赔处理和生命科学临床试验，往往会改善核心业务运营。这些用例通常需要对数据和技术架构进行转换。

变革管理：

• 只有16%的公司针对人工智能实施了有效的变革管理和员工培训。
• 已经采取初步措施解决人工智能问题的公司，通过全面投资于员工的人工智能准备，其成功部署人工智能的可能性几乎翻了一番。

主要建议： 该报告建议采取以下五个关键步骤，以实现人工智能优先，并从人工智能部署中产生商业价值：

• 加速代理式人工智能作为运营模式转型的途径。
• 通过人工智能Foundry和人工智能工厂模型同时进行实验，加速创新。
• 通过投资培训让员工做好准备，以实现用例成功率提升18个百分点。
• 采用以产品为中心的思维模式，支持人工智能运营模式。
• 创建人工智能治理工作组，以降低风险并提高问责制。

Infosys执行副总裁兼首席交付官Satish H C表示：“企业人工智能已经准备好规模化。通过有效利用数据架构、运营模式和员工准备，企业可以加速采用人工智能，以取得可衡量的成功。我们的研究表明，人工智能对运营模式转型至关重要。我们预计这将在未来一年显著发展，成为企业转型的驱动力，因为它重塑了业务流程、运营模式和技术架构。”

Infosys知识研究所负责人 Jeff Kavanaugh表示：“在我们迄今为止最大规模的人工智能研究中，我们发现了人工智能商业成功的驱动因素。那些超越实验、从根本上改变其运营模式并在整个过程中支持员工的组织，最有可能在企业人工智能时代蓬勃发展。”

欲阅读完整的报告，请访问 这里。

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