Infosys 和HFS的联合报告显示, 仅 14% 的企业实现了智能体人工智能规模化, IT 运维（50%）和客户支持（42%）成效领先

Infosys 与 HFS Research 联合发布了名为 《停止在为控制而构建的运营模型上扩展智能体人工智能》 的市场影响力报告。该报告基于对 500 多家全球 2000 强企业的调研，分析了企业如何采用智能体人工智能、阻碍自主系统在企业范围内规模化应用的障碍，以及从孤立试点到全面执行所需进行的运营模式变革。

该研究全面展示了企业对智能体人工智能的就绪度，并突出强调了企业雄心与支持自主系统所需组织结构之间的明显差距。通过提供受管控的自主性、实时数据访问和智能工作流编排，Infosys Topaz（一个由生成式 AI 技术驱动的 AI 优先解决方案，旨在帮助企业将 AI 嵌入核心业务流程）支持企业从 AI 实验转向 AI 驱动的执行和企业级规模转型，从而解锁 AI 价值。

报告的主要发现包括：

• 企业应用仍处于早期阶段：6% 的企业自认为是先行者，80% 仍处于智能体人工智能的探索或起步阶段，仅有 14% 进入规模化阶段。
• 企业级部署仍然有限：只有 16% 的组织已在企业层面部署了智能体人工智能，表明多数应用仍局限于试点或孤立用例。
• 大多数“代理型”系统仍类似于受控自动化：60% 的企业表示，其最先进的智能体执行的是基于规则的任务，而非自主决策。
• 战略意愿很高，但责任归属分散：47% 的企业希望利用智能体人工智能重新思考业务模式和运营架构，但 28% 表示难以应对相互冲突的优先级，20% 仍在确定成效归属。
• 数据就绪度与治理能力制约规模化：44% 的企业指出数据和基础设施存在缺口，仅 16% 实现了实时数据可用性，只有 12% 愿意让智能体广泛访问企业敏感数据。
• 可衡量的功能成效：在智能体应用方面，IT 运维（50%）和客户支持（42%）带来了最显著且可衡量的成效。
• 分析与监控主导了智能体人工智能的应用：从行业来看，智能体人工智能的应用主要由分析和运营监控用例驱动。其中，金融市场与交易领域的应用比例为 24%，工业制造业的生产优化为 36%，零售业的运营监控与报告为 21%。

通过与 HFS Research 合作，Infosys 进一步践行其承诺：助力企业评估 AI 成熟度、重新设计运营模式，并将智能体人工智能集成到企业工作流中，从而大规模释放可持续的商业价值。

如需了解更多报告详情，请访问此处。