Infosys présente son cadre stratégique « AI First Value Framework » visant à capter plus de 300 milliards de dollars dans les services liés à l’IA

Paris, France, le 19 février 2026

Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY), leader mondial des services et du conseil numériques de nouvelle génération, présente « AI First Value Framework », une architecture d’offres transverses pour aider les entreprises internationales à générer de la valeur à grande échelle grâce à l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur sa suite d’IA générative et agentique, Infosys Topaz. Cette initiative ouvre une nouvelle voie pour les services IT et devrait permettre au groupe de se positionner sur une opportunité additionnelle de services « AI First » estimée entre 300 et 400 milliards de dollars d’ici 2030, selon un récent rapport conjoint de Nasscom et McKinsey.

Infosys déploie une stratégie IA articulée autour de deux axes : capter la nouvelle demande de services « AI First » sur six gisements de valeur, et enrichir ses services existants grâce à l’IA afin d’accroître la part de portefeuille chez ses clients.

Infosys has a two-pronged strategy for AI
  • Stratégie et ingénierie IA: concevoir et déployer des stratégies, des plateformes et des architectures d’intelligence artificielle alignées sur les enjeux métiers. En orchestrant des agents d’IA, des plateformes propriétaires et des solutions tierces sur des infrastructures dédiées, les entreprises peuvent dépasser le stade de l’expérimentation pour instaurer un modèle opérationnel unifié de l’IA à l’échelle de l’organisation.
  • Data pour l’IA: préparer les données de l’entreprise, qu’elles soient structurées ou non structurées, afin de les rendre pleinement exploitables par les modèles d’IA. En déployant des plateformes de données « AI-ready » et des pratiques d’ingénierie des données adaptées aux exigences de l’IA (notamment le fingerprinting et les services de génération de données synthétiques), les organisations peuvent transformer des données brutes en un actif stratégique fiable, au service d’analyses avancées, de l’analytique prédictive et d’une prise de décision plus éclairée, en temps réel.
  • Process IA: transformer les processus métiers clés en intégrant des agents d’IA et l’expertise humaine, avec une approche centrée sur la refonte des workflows de bout en bout. Cette démarche permet à des agents métier, contextualisés selon les enjeux sectoriels, de collaborer avec les équipes afin de générer des gains significatifs en matière d’efficacité, d’expérience et de performance, au service de la performance opérationnelle, dans l’ensemble des fonctions et des secteurs.
  • Modernisation du legacy par agents d’IA: mobiliser des agents d’IA pour rétroconcevoir les environnements applicatifs et infrastructures existants, en analyser l’intention fonctionnelle et les moderniser progressivement, sans interruption d’activité. Cette approche permet de réduire la dette technique tout en renforçant l’agilité des organisations face à l’évolution des exigences métiers.
  • IA physique: concevoir des produits intelligents et embarquer l’IA au sein d’équipements physiques afin qu’ils puissent collecter des données issues de capteurs, interpréter les signaux et déclencher des actions en temps réel. En combinant jumeaux numériques, robotique, systèmes autonomes et intelligence en périphérie (edge computing), les organisations peuvent repenser leurs produits, leurs opérations et les expériences proposées, à la convergence des environnements physique et numérique.
  • IA et confiance: garantir que les systèmes et agents d’IA intègrent des pratiques responsables, sécurisées et éthiques tout au long de leur cycle de vie. De l’intégration d’analyses de risques à la définition de politiques à la mise en œuvre de tests de sécurité et de dispositifs de gouvernance, les entreprises peuvent déployer l’IA à grande échelle en toute confiance, tout en répondant aux exigences réglementaires, éthiques et de gestion des risques.

Infosys s’appuie sur sa suite de services agentiques, modulaire, ouverte et conçue à cet effet, Infosys Topaz Fabric™, ainsi que sur ses collaborations avec des acteurs innovants de l’IA, afin de proposer à ses clients des services à la fois enrichis par l’IA (AI-augmented) et nativement conçus autour de l’IA (AI First).

Le groupe accompagne 90 % de ses 200 principaux clients dans leurs initiatives liées à l’IA et mène actuellement plus de 4 600 projets dans ce domaine. Il a par ailleurs développé plus de 30 nouvelles offres de services couvrant les six gisements de valeur identifiés. Les clients positionnent Infosys comme un partenaire de référence pour générer de la valeur grâce à l’IA et atteindre des résultats concrets en matière de croissance des revenus, d’optimisation des coûts et d’innovation.

Pour en savoir plus sur la collaboration stratégique « AI First » avec GE Vernova : cliquez ici.

Nandan Nilekani, Co-founder et Chairman, Infosys, déclare: « Les entreprises de services IT joueront un rôle encore plus déterminant à l’ère de l’IA. Si les agents d’IA peuvent automatiser des tâches et améliorer la productivité, les organisations ont toujours besoin d’une expertise approfondie en intégration de systèmes, en gouvernance, en référentiels de confiance et en transformation à grande échelle pour repenser en profondeur leur organisation. En tant qu’entreprise “AI First”, forte de plus de quatre décennies d’expérience dans l’accompagnement de ses clients à travers les grandes évolutions technologiques, Infosys est idéalement positionnée pour orchestrer l’IA au sein d’écosystèmes complexes et capter une part significative de l’opportunité croissante du marché mondial des services liés à l’IA. »

Salil Parekh, CEO and MD, Infosys, ajoute: « Nous considérons l’IA comme un puissant levier pour l’industrie des services, et notre cadre de création de valeur “AI First” positionne de manière unique Infosys pour capter des parts de marché sur ces six gisements de valeur. Nos clients nous font confiance en tant que partenaire privilégié pour leurs programmes de transformation IA, de la définition de la stratégie jusqu’à l’exécution, afin de les aider à générer de la valeur à grande échelle grâce à l’intelligence artificielle. »

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